梯度下降与牛顿法
梯度下降优化方法总结
检测任务Loss之GIOU
梯度爆炸与梯度消失
模型剪枝工具推荐
模型评价指标
混淆矩阵:
也称为误差矩阵,是一种特定的表格布局,允许可视化算法的性能,通常是监督学习的算法(在无监督学习通常称为匹配矩阵)。矩阵的每一行代表预测类中的实例,而每列代表实际类中的实例(反之亦然)。从字面理解:看出系统是否混淆了两个类(即通常将一个类错误标记为另一个类)(多类可以合并为二分类)。
深度学习归一化
**内容包含:**BatchNormalization、LayerNormalization、InstanceNorm、GroupNorm、SwitchableNorm